盧卡斯股票公式源碼

㈠ 逆數盧卡斯序列在股票指數與時間中應用

而面對當前的空頭,只能依靠國家隊抵抗,大盤穩定走強還是下跌震盪完全取決於國家隊的救市力度,這個維穩救市過程仍是一場艱巨的戰爭,大家不要想著一天兩天或者一周兩周就結束,要做好長期奮戰的准備。

操作上,面對上躥下跳的猴市,大家首先要做到的是倉位控制,這方向小薇近期一直在反反復復提示大家,如果你已經做好了抗戰准備,那就堅守到底,

㈡ lucas的代碼實現

c++
求C(n, m) mod 10007 intLucas(lln,llm,intp){returnm==0?1:1ll*comb(n%p,m%p,p)*Lucas(n/p,m/p,p)%p;}//comb()函數中，因為q，r<p,所以這部分暴力完成即可。C++求C(n,m)mod10007版本二要求pz在100000左右llf[N];voidinit(intp){//f[n]=n!f[0]=1;for(inti=1;i<=p;++i)f[i]=f[i-1]*i%p;}llpow_mod(lla,llx,intp){llret=1;while(x){if(x&1)ret=ret*a%p;a=a*a%p;x>>=1;}returnret;}llLucas(lln,llk,intp){//C(n,k)%pllret=1;while(n&&k){llnn=n%p,kk=k%p;if(nn<kk)return0;//inv(f[kk])=f[kk]^(p-2)%pret=ret*f[nn]*pow_mod(f[kk]*f[nn-kk]%p,p-2,p)%p;n/=p,k/=p;}returnret;}intmain(void){init(p);printf(%I64d ,Lucas(n,m,p));return0;}見右圖，參考馮志剛《初等數論》第37頁。

㈢ 盧卡斯是什麼

盧卡斯-萊默測試(Lucas-Lehmer testing)

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盧卡斯-萊默素性測試是非常簡單的：如果 P > 2， 2P-1 是素數當且僅當 SP-2 = 0，其中，S0 = 4，SN = (SN-12 - 2) mod (2P-1)。例如，證明 27 - 1 是素數的過程如下：

S0 = 4
S1 = (4 * 4 - 2) mod 127 = 14
S2 = (14 * 14 - 2) mod 127 = 67
S3 = (67 * 67 - 2) mod 127 = 42
S4 = (42 * 42 - 2) mod 127 = 111
S5 = (111 * 111 - 2) mod 127 = 0

為了高效地實現盧卡斯-萊默測試，我們必須尋找對巨大的數進行平方及對 2P-1 取余的快速方法。自二十世紀六十年代後期以來，對巨大的數進行平方的最快速的演算法是：把巨大的數分裂成小片形成一個大數組，然後執行快速傅里葉變換(FFT)，逐項平方，然後再進行快速傅里葉逆變換(IFFT)。參見克努特的《計算機程序設計藝術》第二卷「乘法能有多快？」一節(譯注:中文版第267頁)。1994年1月，由理查德·克蘭多爾(Richard Crandall)和巴里·費金(Barry Fagin) 合著的題為「離散加權變換和大整數算術」的計算數學文章，引入了無理底數 FFT 的概念。這個改進使得計算平方的速度提高兩倍以上，允許使用較小的 FFT，並且這一過程中自動執行了對 2P-1 取餘步驟。雖然由於英特爾公司的奔騰處理器體系結構的原因，GIMPS 程序使用浮點 FFT，但彼得·蒙哥馬利(Peter Montgomery)給出的一個純整數加權變換的方法也能夠被使用。

正如上一段所提到的，GIMPS 使用匯編語言編寫的浮點 FFT 演算法，充分利用流水線和高速緩存。因為浮點運算是不精確的，在每次迭代後浮點值舍入到整數。本來該有的整數結果和程序計算出來的浮點結果之間的差異叫做「卷折誤差」。如果卷折誤差超過 0.5 則舍入將產生不正確的結果 - 這意味著必須使用更大的 FFT。GIMPS 程序的錯誤檢查確保最大卷折誤差不超過 0.4。不幸地，這種錯誤檢查的代價相當高，以致於不能在每次平方後都進行檢查。存在另外一種代價很低的錯誤檢查。FFT 平方的一個性質是：

(輸入 FFT 值的和)2 = (輸出 IFFT 值的和)

由於我們使用浮點數，我們必須將上式中的「等於」改為「約等於」。如果上式中兩個值實質上不等，將給出一個在 readme.txt 文件中描述過的 SUMINP != SUMOUT 錯誤。如果輸入 FFT 值的和是一個非法的浮點數(例如無窮大)，將給出一個 ILLEGAL SUMOUT 錯誤。不幸地，這種錯誤檢查無法發現我們將在下一節中描述的所有錯誤。

盧卡斯-萊默測試發現一個新的梅森素數的概率有多大？一個簡單的估計是再次利用發現一個 2X 到 2X+1 之間的因子的概率大約是 1/X 的事實。例如，你已經使用試驗分解因子證明 210000139-1 沒有比 264 小的因子，那麼它是素數的概率是: 沒有 65 二進位因子的概率 * 沒有 66 二進位因子的概率 * ... * 沒有 5000070 二進位因子的概率，即：

64 65 5000069
-- * -- * ... * -------
65 66 5000070

化簡後得到：64 / 5000070，或者 1 / 78126。這個簡單的估計不是很准確，它給出的公式是: (試驗分解因子到多大的指數) / (指數/2)。進一步的工作表明更精確公式是：(試驗分解因子到多大的指數-1) / (指數 * 歐拉常數(0.577...))。在上例中，是 1 / 91623。這個更精確的公式是未經證明的。

㈣ 盧卡斯模型在股票中怎麼用

美股研究社稱盧卡斯數列他們認為當預側的變敏發生變化時，預期的形成方式也會發生變化。
也就是計量經濟棋m中的變及關系因為預期而發生變化.根據這樣的計倫經濟模皿所採取的政策.很可能是錯誤的。

㈤ 盧卡斯-諾蓋拉的消息

盧卡斯·諾奎拉，1992年7月26日出生於巴西聖貢薩洛，巴西職業籃球運動員，司職中鋒，效力於NBA多倫多猛龍隊。

盧卡斯·諾奎拉屬於身高臂長的運動型內線，蓋帽極佳；搶籃板很積極，比賽動力十足；進攻仍顯粗糙，需要更加強壯。

中文名：盧卡斯·諾奎拉
外文名：Lucas Nogueira
國 籍：巴西
出生地：巴西聖貢薩洛
出生日期：1992年7月26日
身 高：2.13米/7英尺0英寸
體 重：100公斤/220磅
運動項目：籃球
所屬運動隊：多倫多猛龍隊
球衣號碼：92號
NBA選秀：2013年首輪第16位被小牛隊選中
場上位置：中鋒

㈥ 盧卡斯數列的2階地推公式

F1=1,F2=3
Fn=Fn-1+Fn-2 n=3,4,5---

㈦ 盧卡斯曲線

盧卡斯供給曲線方程式是:Y=nh(1-b)(P-P*)+Y* 我們可以從這個方程式出發來分析這個問題．可見，p上由n個p＊匯總形成的，也就是說，經濟總體價格水平是取決於該經濟所有廠商的產品價格p＊．也就是說對於一個由成千上萬不同的產品組成的經濟來說，國民總產出y就是這些不同的產品產出量之總合．價格水平p 是這些不同產品的價格的匯總．

由此可以看出來，盧卡斯供給方程更加有微觀基礎．

㈧ 盧卡斯數列的有關資料

盧卡斯數列 (Lucas Sequence) 和費波拿契數列 (Fibonnacci Sequence) 有莫大的關系。故本人在介紹費波拿契數以後也得為盧卡斯數列多添一章。 先定義整數 P 和 Q 使 D = P2 - 4Q > 0， 從而得一方程 x2 - Px + Q = 0，其根為 a, b， 現定義盧卡斯數列為： Un(P,Q) = (an - bn) / (a-b) 及 Vn(P,Q) = an + bn 其中n 為非負整數，得 U0(P,Q) = 0、 U1(P,Q) = 1 、 V0(P,Q) = 2 、 V1(P,Q) = P、...... 我們有下列和盧卡斯數列相關的恆等式： Um+n = UmVn - anbnUm-n 、 Vm+n = VmVn - anbnVm-n Um+1 = P*Um - Q*Um-1 、 Vm+1 = P*Vm - Q*Vm-1 (取 n = 1) U2n = UnVn 、 V2n = Vn2 - Qn U2n+1 = Un+1Vn - Qn 、 V2n+1 = Vn+1Vn - PQn 若取(P,Q) = (1,-1)，我們便有 Un 為費波拿契數， 即0、 1、 1、 2、 3、 5、 8、 13、 21、 34、 55、 89、 144、 233、 377、 610、 987、 1597、 2584、 4141、 6765等。 而Vn 為盧卡斯數 (Lucas Number)， 即2、 1、 3、 4、 7、 11、18、 29、 47、 76、 123、 199、 322、 521、 843、 1364、 2207、 3571、 5781、 9349 等。 若取(P,Q) = (2,-1)，我們便有 Un 為佩爾數 (Pell Number)， 即0、 1、 2、 5、 12、 29、 70、 169、 408、 985、 2378、 5741等。 而Vn 為佩爾 - 盧卡斯數 (Pell - Lucas Number) (詳見另文《佩爾數列》)， 即2、 2、 6、 14、 34、 82、 198、 478、 1154、 2786、 6726等。 此等全都是數學界很有名的數列。 盧卡斯數的性質 盧卡斯數 (簡記 Ln) 有很多性質和費波拿契數很相似。如 Ln = Ln-1 + Ln-2，其中不同的是 L1 = 1、 L2 = 3。 所以盧卡斯數有：1, 3, 4, 7, 11, 18, 29, 47, 76, 123, ...... (OEIS A000204)，當中的平方數只有 1 和 4，這是由哥恩 (John H. E. Cohn) 證明的。而素數，即盧卡斯素數 (Lucas Prime) 則有： 3, 7, 11, 29, 47, ...... 。當中現在知道最大的擬素數 (Probable Prime) 為 L574219 ，此數達 120005位之多。 我們有下列和盧卡斯數相關的恆等式： Ln2 - Ln-1Ln+1 = 5 (-1)n L12 + L22 + ...... + Ln2 = LnLn+1 - 2 Lm+n = (5FmFn + LmLn) / 2 (式中的 Fn 為費波拿契數) Lm-n = (-1)n (LmLn - 5FmFn) / 2 Ln2 - 5Fn2 = 4 (-1)n 盧卡斯素數龍虎榜 n 數位 發現者 年份 56003 11704 歐文 (Sean A. Irvine) / 禾達 (Bouk de Water) 2006 51169 10694 禾達 (Bouk de Water) / 布靴斯特 (David Broadhurst)2001

記得採納啊

㈨ 盧卡斯供給曲線：

1.根據題中已知的近期內預期政策不變，且經濟已處於潛在產出水平的條件，則有：
4 000＝1 101＋1.288×750＋3.221×600/P 化簡後得：1 933＝1932.6/P
P＝1

2.由於貨幣供給由600增加到620是中央銀行宣布的，因此P＝Pe，產出量仍是 ＝4 000。此時的價格水平為：4 000＝1 101＋1.288×750＋3.221×620/P 化簡後得：1 933＝1997/P
P＝1.033 Y=4000 （預期一致，只改變價格， 不改變產量，符合盧卡斯模型。）

3.由於中央銀行宣布將貨幣供給由600增加到620，因此Pe＝620/600=1.033，但實際增加到670。在這種情況下，盧卡斯供給曲線為：Y＝4 000＋20 000（P－1.033）＝20 000P－16 660
根據已知總需求曲線Y＝1 101＋1.288G＋3.221M/P，可得總需求曲線為：
Y＝1 101＋1.288×750＋3.221×670/P＝2 067＋2 158/P
將總需求方程式與盧卡斯供給方程式聯立，解得：
P＝1.0401 Y＝4 142 （超預期，既改變價格又改變產量）

呵呵，南開2006年考博題。望及時採納！

㈩ 股票盧卡斯演算法

求組合數有O(n^2)和 O(n)的演算法，但是當n十分大的的時候，就要用到盧卡斯定理了。
比如求C(n, m) % p ， n<=1e18,m<=1e18,p<=1e5。利用lucas定理時p一定要<=1e5，且p為素數。
Lucas定理：C(n, m) % p = C(n / p, m / p) * C(n%p, m%p) % p
對於C(n / p, m / p)，如果n / p 還是很大，需要遞歸。
模板：
LL Lucas(LL n, LL m, int p){ return m ? Lucas(n/p, m/p, p) * comb(n%p, m%p, p) % p : 1;
}