二三四五股票是不是人工智慧概念

⑴ 人工智慧分為幾個階段

歷史上，人工智慧的研究就像是坐過山車，忽上忽下。夢想的泡沫反復破滅，卻也推動著人工智慧技術的前進。
（1）AI夢的開始
1900年，世紀之交的數學家大會上面，希爾伯特宣布了數學界尚未解決的23個難題。
三十年代，圖靈設想出了一個機器——圖靈機，它是計算機的理論原型，圓滿地刻畫出了機械化運算過程的含義，並最終為計算機的發明鋪平了道路。
1945年，憑借出眾的才華，馮·諾依曼在火車上完成了早期的計算機EDVAC的設計，並提出了我們現在熟知的「馮·諾依曼體系結構」。

（2）AI夢的延續
1956年8月，在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院中，約翰·麥卡錫（John McCarthy）、馬文·閔斯基（Marvin Minsky，人工智慧與認知學專家）、克勞德·香農（Claude Shannon，資訊理論的創始人）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell，計算機科學家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，諾貝爾經濟學獎得主）等科學家正聚在一起，討論著一個完全不食人間煙火的主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。
會議足足開了兩個月的時間，雖然大家沒有達成普遍的共識，但是卻為會議討論的內容起了一個名字：人工智慧。
（3）AI夢的快速發展
1976年，凱尼斯·阿佩爾（Kenneth Appel）和沃夫岡·哈肯（Wolfgang Haken）等人利用人工和計算機混合的方式證明了一個著名的數學猜想：四色猜想（現在稱為四色定理）。
1956年，奧利弗·薩爾夫瑞德（Oliver Selfridge）研製出第一個字元識別程序，開辟了模式識別這一新的領域。

（4）近些年AI的突破
2011年，谷歌X實驗室的研究人員從YouTube視頻中抽取出1000萬張靜態圖片，把它喂給「谷歌大腦」——一個採用了所謂深度學習技術的大型神經網路模型，在這些圖片中尋找重復出現的模式。三天後，這台超級「大腦」在沒有人類的幫助下，居然自己從這些圖片中發現了「貓」。
2013年1月，網路公司成立了網路研究院，其中，深度學習研究所是該研究院旗下的第一個研究所。
這些全球頂尖的計算機、互聯網公司都不約而同地對深度學習表現出了極大的興趣。

⑵ 關於人工智慧

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的 2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。
人工智慧啊近年來，隨著計算機技術的發展，人工智慧技術已經廣泛應用於工業控制的各個領域，尤其是機械製造業中，普通機械正逐漸被高效率、高精度、高自動化的人工智慧所代替。

⑶ 什麼是人工智慧技術

首先我們要知道人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能列印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智能」，和我們腦海中的「AI印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。目前，普遍認為人工智慧的研究始於1956年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。人工智慧70年來的研究過程中，早期受制於計算機運算速度和存儲的限制，人工智慧的研究進展緩慢。06年深度學習技術突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智慧的概念世人皆知，那麼人工智慧主要由哪幾部分構成呢？
一、採集：感測器—信息採集
二、處理：CPU—各種演算法、架構、系統
三、輸出：像人一樣行動
四、存儲
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲內容的壓縮、存儲、解壓縮。
五、顯示：
虛擬現實VR、增強型虛擬現實AR。
六、通信
超級寬頻。萬物互聯。
七、電源
醫療器械專用開關電源
工業控制專業開關電源
車載&無人駕駛&無人機專用開關電源。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。對於想要進入人工智慧領域的小白來講：一開始就接觸到人工智慧的研究是不現實的，不妨試著學習嵌入式、Python、物聯網等和人工智慧息息相關的基礎領域，先學好基本後再一步步通向人工智慧學習之路是個不錯的選擇。

⑷ 智能科技概念股上市公司有哪些

一、智能機器人

1、工業自動化：智雲股份（300097）、科大智能（300222）、藍英裝備（300293）、匯川技術（300124）、寶德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）

2、焊接（輸送）設備：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊貓（600775）、銳奇股份（300126）、、泰爾重工（002347）

3、工業機器人：、亞威股份（002559）、華中數控（300161）、三豐智能（300276）、巨輪股份（002031）、軟控股份（002073）、新時達（002527）、、機器人（300024）、gqy視訊（300076）、金自天正（600560）、博實股份（002698）、工大高新（600701）、錢江摩托（000913）、秦川發展（000837）、英威騰（002334）、上海機電（600835）、山河智能（002097）、金鷹股份（600232）

4、機器人控制器：慈星股份（300307）、科遠股份（002380）

5、家用機器人：紫光股份（000938）

萬訊自控（300112）：自動化機械概念，智能閥門定位器、CCS壓力開關、氣動載入電動執行器、散裂中子源

法因數控（002270）：09年研製開發的國內首台雙機器人切割工作站在陝汽順利通過驗收並投產運行

海倫哲（300201）：消防機器人，公司現有多款機器人產品，主要用於消防領域，如滅火機器人，破拆機器人等

日發精機（002520）：RFSCD系類直角坐標機器人，數控機床、機械產品

雷柏科技（002577）：機器人集成業務或成主業之一

二、智能穿戴

1、谷歌眼鏡：環旭電子（601231）、水晶光電（002273）、康耐特（300061）、長江通信（600345）、共達電聲（002655）

2、體感技術：聯創光電（600363）、數碼視訊（300079）、高德紅外（002414）、漢王科技（002362）、川大智勝（002253）、科大訊飛（002230）、漢威電子（300007）、蘇州固鍀（002079）、中穎電子（300327）

3、柔性電路：超華科技（002288）、中京電子（002579）、丹邦科技（002618）、得潤電子（002055）、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、興森科技（002436）

4、智能耳機：漫步者（002351）、奮達科技（002681）、歌爾聲學（002241）

5、可穿戴晶元：北京君正（300223）

6、ihealth：九安醫療

其他可穿戴設備：上海新陽（300236）、福日電子（600203）、長電科技（600584）、達華智能（002512）、榮科科技（300290）

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人工智慧近一年來在國內的發展勢頭迅猛，企業的技術、產品、商業化也在發生著日新月異的變化。技術層面，人工智慧的底層演算法不斷迭代。在經過快速發展期後，人工智慧產業利潤也開始逐步釋放。在商業化層面，今年將是計算機視覺變現突破的一年，優質的計算機視覺公司有望實現營業收入的高速增長。未來，在人工智慧各細分領域中，均可能將出現「贏者通吃」、一家獨大的局面。在廣闊的AI市場中，具備「一技之長」的公司均有望獲得自己的市場。

有行業人士指出，人工智慧經過幾年的發展，現在已經到了「四要素」階段，即「數據+演算法+運算能力+場景」，單純演算法優秀的公司在一級市場融資的吸引力明顯下降，缺少應用場景的人工智慧前景堪憂。從「四要素」的角度來看，人工智慧時代可能勝出的正是擁有豐富應用場景的傳統巨頭。

⑸ A股市場未來3至5年能翻十倍或百倍的股票在哪些行業

相信每個成年人，都知道賺錢的重要性，因為只有兜里有了錢，才能夠給家人一個相對好的生活狀態，比如子女能夠上個好學校，比如父母有個好身體，比如配偶有個好心情。但賺錢可不是簡單說說就能做到的，既需要咱們非常努力，還需要咱們有眼光，更需要咱們有毅力。隨著國內資本市場的火爆，很多人已經把眼界放開，不再僅僅把賺錢局限在工作之上，因為在資本市場里，瞅准了機會，同樣可以賺錢。關注A股市場的朋友都知道，很多股票在2020年的收益率都實現了翻倍，但那已經成為了歷史，而我們要做的就是找到未來3年裡能翻10倍或百倍的股票的行業。那可能有人會問，A股市場里未來3至5年能翻10倍或100倍的股票在哪些行業呢？接下來，冷眼就給大家簡單聊一聊我個人的觀點，當然，這只是作為跟大家探討之用。因為冷眼不是專業人士，所以冷眼的觀點不能作為投資的參考。