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股票四维空间图公式

发布时间: 2021-04-18 12:18:37

⑴ 如何看股票四度空间

调到K线图,然后右击鼠标,菜单里有个四度空间,进去后出来一对话框,右侧有帮助二字(也可能是右上角一个问号),点去看看。
1984年,彼得·史泰米亚在总结了近30年的期货市场经验后,提出了一套独特的观察、分析市场价格变化的新学说——市场轮廓理论(Market Profile)。香港许沂光先生认为,该理论涉及到市场中的何时、何价、何人、何事四方面的因素,故将其称为四度空间。
四度空间的理论核心:
四度空间的分析方法,指出价位与价值永远出现分歧,在股票市场上,两者在大部分时间都处于不相等的地位。每日每时的股价上下浮动,都说明价格与价值的不一致性,作为一个精明的买家,最好等到价位低于价值时才买入。

⑵ 四维空间勾股定理

反正示意图是画不出来的,普通的时间尚无法看见,更别提看见虚时间了。我们的意识在一定程度上能够推定时间的经过,如果这时间是虚时间的话将会怎样呢?谁也说不出来。霍金为了避开奇点用数学公式表示了时间的连续性,但是他却回避不了大爆炸前的虚时间。

虚时间的提出,消除了宇宙创生于奇点的困惑。接下来,笔者用比较易懂的狭义相对论的公式,再对虚时间进行一些讲解。

狭义相对论认为,光速是不变的,长度及时间随测量方法的不同而不同,时间与长度具有同等的资格。因此狭义相对论的公式是四维公式。

设x、y、z为三维空间坐标的互相垂直的三个轴,t为时间。为了使时间成为用长度表示的维,把时间与光速c的乘积ct作为代表第四维的轴。

假定光从A点出发沿直线(按狭义相对论观点)到达B点,所需时间为t,则AB间的直线距离为ct。一般地说,时间轴与x、y、z轴中的任何一个轴都不是互相垂直的,长度ct中含有各个轴的成份,光走过的距离ct相当于以x、y、z为三边的立方体的对角线之长,满足三维勾股定理

(ct)2=x2+y2+z2。

也可以写成

-(ct)2+x2+y2+z2=0。

如果将相对论的时间记述为三维空间里的一维时间的话,-(ct)2与x2、y2、z2之和总应该为零。请注意:在数学处理上必须不带任何区别地看待时间与空间。四维几何学很难用我们的常识去理解,在四维几何学里从一开始就把ct作为一个独立的坐标,而不是光传播于x、y、z三维空间里……。四维空间中的距离并不一定为零,而是一个定数,四个维的平方之和表示四维超立方体对角线的平方(称为扩张的勾股定理),即,在四维几何学中,时间与空间之间存在下述关系:

-(ct)2+x2+y2+z2=(常数)=S2

S是个定值,与光从A到B的过程有关。

这个公式是四维时空间里的物理学公式。在原来的勾股定理中,各边的平方均为正值,只有与时空间有关的时间项的平方为负值,也就是把-(ct)2看作是加上一个负的项。

⑶ 求【四维空间】数学公式

楼主说:因为人类的大脑是三维的
这个原因……,应该不对吧?
人脑的外部形状是三维的,这个不假,但是人脑的思维却不是三维的啊!
正因为此,在人的大脑中才会存在n维空间!!

四维空间的公式有很多很多。
就像三维空间、二维空间、一维空间,有许多许多数学公式一样。
楼主需要知道四维空间的什么数学公式?!
要是不明说的话,回答的人可就丈二和尚摸不着头脑了。
要是把四维空间的所有数学公式都罗列于此,肯定会超出这里对字数的限制了。
仅举几例吧(均在直角坐标系内):
四维空间的点:(x,y,z,u)
四维空间两点的距离:√[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2+(u1-u2)^2]

⑷ 大盘指数四度空间图怎么查看

i四度空间理论是在1984年,美国人彼得·史泰米亚在总结了近30年的期货市场经验后,提出了一套独特的观察、分析市场价格变化的新学说——市场轮廓理论(MarketProfile)。该理论涉及到市场中的何时、何价、何人、何事四方面的因素,故将其称为四度空间。 市场轮廓理论以期货、股票市场作为分析、研究和观察的对象,为交易者提供了新的思维方式和分析方法。该理论突破了传统图表分析和技术分析的框架,将市场成交量在价格的纵向形式反映出来,并从图象形态的变化中寻找市场中的逻辑关系,从而推测未来市场的发展方向。从其理论构思来看是突破性的,但实战时要在价的不同循环阶段区别运用。
在低价圈(中期均线下跌后走平区域)市场以地量和价窄幅波动时,移动筹码可以帮助我们测量低价圈的换手4fyb6~j
成交中心和换手累积度。当价首次带量突破低价圈,移动筹码在反映价向上移动和其后市场回落时是真实的。这时0X7z'F4rHS
的移动筹码可以协助寻找行情的暴发点。
当行情再次向上突破进入主升段时,由于筹码急剧换手,因移动筹码的历史衰减系数的限定,不能跟上价的上
移速度造成筹码的虚假沉淀。反向同理类推,在主要头部时市场多以放量震荡方式完成,价下破派发区间时移动筹码也不能跟上价的下移速度造成筹码的虚假上移。$IkFuGi/Icv
知道了移动筹码的实质后我们就可辨证的运用了:那就是在低价圈用它确立主升浪突破点。在其后放弃它,[Y?nO
可用MACD或趋势线来跟纵市场。
《股市四度空间实战分析[url=]》[/url]
作 者崇玉龙

出版社经济科学出版社

出版时间2002-5

nput:N(5,3,144),N1(0,0,55),N2(1,0,20);

a:=CLOSE;al:=LOW;ah:=HIGH;a1:=CLOSE;a2:=CLOSE;a3:=CLOSE;a4:=CLOSE;a5:=CLOSE;a6:=CLOSE;a7:=CLOSE;a8:=CLOSE;a9:=CLOSE;a10:=CLOSE;a11:=CLOSE;a12:=CLOSE;
a13:=CLOSE;a14:=CLOSE;a15:=CLOSE;a16:=CLOSE;a17:=CLOSE;a18:=CLOSE;a19:=CLOSE;a20:=CLOSE;av:=VOL;
<%
bv=ffl.vardata("av")
bl=ffl.vardata("al")
bh=ffl.vardata("ah")
z=ffl.vardata("n")
z1=ffl.vardata("n1")
b=ffl.vardata("a")
b1=ffl.vardata("a1")
b2=ffl.vardata("a2")
b3=ffl.vardata("a3")
b4=ffl.vardata("a4")
b5=ffl.vardata("a5")
b6=ffl.vardata("a6")
b7=ffl.vardata("a7")
b8=ffl.vardata("a8")
b9=ffl.vardata("a9")
b10=ffl.vardata("a10")
b11=ffl.vardata("a11")
b12=ffl.vardata("a12")
b13=ffl.vardata("a13")
b14=ffl.vardata("a14")
b15=ffl.vardata("a15")
b16=ffl.vardata("a16")
b17=ffl.vardata("a17")
b18=ffl.vardata("a18")
b19=ffl.vardata("a19")
b20=ffl.vardata("a20")

u=ubound(b)
dim d(2000,20),d1(15,1)
for i=0 to 2000
for j=0 to 5
d(i,j)=0
next
next
y=0
for i=1 to 2000
if u-(i-1)*(z+1)-z1<0 then y=i-1: exit for end if
d(i,0)=u-(i-1)*(z+1)-z1
b16(d(i,0))=1
next
for i=1 to y
ch=0
cl=10000
for j=d(i,0) to d(i,0)+z
if j>u then exit for end if
if ch<bh(j) then ch=bh(j) end if
if cl>bl(j) then cl=bl(j) end if
next
d1(0,0)=(ch-cl)/15
d(i,18)=cl
d(i,19)=ch
d(i,20)=(ch-cl)/15
b17(d(i,0))=cl
b18(d(i,0))=ch
for j=1 to 15
d1(j,0)=cl+(j-0.5)*d1(0,0)
d1(j,1)=0
next
for j=d(i,0) to d(i,0)+z
if j>u then exit for end if
for k=1 to 15
if bh(j)>d1(k,0)-d1(0,0)/2 and bh(j)<=d1(k,0)+d1(0,0)/2 then d1(k,1)=bv(j)/6: end if
if bl(j)>d1(k,0)-d1(0,0)/2 and bl(j)<=d1(k,0)+d1(0,0)/2 then d1(k,1)=bv(j)/6: end if
if (bl(j)+bh(j))/2>d1(k,0)-d1(0,0)/2 and (bl(j)+bh(j))<=d1(k,0)+d1(0,0)/2 then d1(k,1)=bv(j)*2/3: end if
next
next
v0=0.1
for j=1 to 15
if v0< d1(j,1) then v0=d1(j,1) end if
next
for j=1 to 15
if i>=2 then d1(j,1)=round(d1(j,1)/v0*z/1.1) end if
if i=1 then d1(j,1)=round(d1(j,1)/v0*(u-d(i,0))) end if
next
t=d(i,0)

for j=t to t+d1(1,1)
b1(j)=d1(1,0)
next
for j=t to t+d1(2,1)
b2(j)=d1(2,0)
next
for j=t to t+d1(3,1)
b3(j)=d1(3,0)
next
for j=t to t+d1(4,1)
b4(j)=d1(4,0)
next
for j=t to t+d1(5,1)
b5(j)=d1(5,0)
next
for j=t to t+d1(6,1)
b6(j)=d1(6,0)
next
for j=t to t+d1(7,1)
b7(j)=d1(7,0)
next
for j=t to t+d1(8,1)
b8(j)=d1(8,0)
next
for j=t to t+d1(9,1)
b9(j)=d1(9,0)
next
for j=t to t+d1(10,1)
b10(j)=d1(10,0)
next
for j=t to t+d1(11,1)
b11(j)=d1(11,0)
next
for j=t to t+d1(12,1)
b12(j)=d1(12,0)
next
for j=t to t+d1(13,1)
b13(j)=d1(13,0)
next
for j=t to t+d1(14,1)
b14(j)=d1(14,0)
next
for j=t to t+d1(15,1)
b15(j)=d1(15,0)
next

next
on error resume next

ffl.vardata("a1")=b1
ffl.vardata("a2")=b2
ffl.vardata("a3")=b3
ffl.vardata("a4")=b4
ffl.vardata("a5")=b5
ffl.vardata("a6")=b6
ffl.vardata("a7")=b7
ffl.vardata("a8")=b8
ffl.vardata("a9")=b9
ffl.vardata("a10")=b10
ffl.vardata("a11")=b11
ffl.vardata("a12")=b12
ffl.vardata("a13")=b13
ffl.vardata("a14")=b14
ffl.vardata("a15")=b15
ffl.vardata("a16")=b16
ffl.vardata("a17")=b17
ffl.vardata("a18")=b18
ffl.vardata("a19")=b19
ffl.vardata("a20")=b20

%>
m:=n2/3000;
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DRAWICON(a16=1,CLOSE,13);

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⑸ 求四维空间图片(纯数学)

⑹ 股市里的四度空间图怎么看

调到K线图,然后右击鼠标,菜单里有个四度空间,进去后出来一对话框,右侧有帮助二字(也可能是右上角一个问号),点去看看。
1984年,彼得·史泰米亚在总结了近30年的期货市场经验后,提出了一套独特的观察、分析市场价格变化的新学说——市场轮廓理论(Market Profile)。香港许沂光先生认为,该理论涉及到市场中的何时、何价、何人、何事四方面的因素,故将其称为四度空间。
四度空间的理论核心:
四度空间的分析方法,指出价位与价值永远出现分歧,在股票市场上,两者在大部分时间都处于不相等的地位。每日每时的股价上下浮动,都说明价格与价值的不一致性,作为一个精明的买家,最好等到价位低于价值时才买入。

希望可以帮助到你~望采纳哦~谢谢~

⑺ 四维空间的准确图示

我发的是四维空间的正八胞体,也就是我们俗称的超级立方体

居然网络不支持GIF动态图片,你要的话可以去我空间相册

⑻ 请问最少要多少个三维体可以围成一个封闭的四维空间最好有图,公式更好。

实际上是问单纯形的面数. 简单的说, n维空间中n个线性无关向量的终点加上原点,这n+1个点的凸包就是你描述的这种东西.即若设P1, ..., Pn+1是这样的n+1个点, 有:

S = { ∑λi*Pi | ∑λi = 1, λi >= 0 }

这个东西有多少个余维为1的面呢? 也就是说, 对n=4来说,有多少个3维面呢? 注意到在每个面上有n个点, 只有一个点,设为Pj,不在这面上, 所以对这个面来说,有λj = 0.对每个j,从1到n+1,都有一个这样的面,所以一共有n+1个面.
n=4时, 有5个面.

⑼ 求同花顺四度空间和OX点数图运用介绍

到网络打上同花顺的四度空间和OX点数图,第四个网页,就有介绍了。

⑽ 四维空间示意图(模型)

拿三根直的竹竿用绳子两两垂直绑好,用弓箭沿直线向太空发射出去,永远不要停止。这个过程就是一个四维的空间,中心点绳子的的路径就是时间轴。竹竿代表了三维空间。

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