卢卡斯股票公式源码

㈠ 逆数卢卡斯序列在股票指数与时间中应用

而面对当前的空头,只能依靠国家队抵抗,大盘稳定走强还是下跌震荡完全取决于国家队的救市力度,这个维稳救市过程仍是一场艰巨的战争,大家不要想着一天两天或者一周两周就结束,要做好长期奋战的准备。

操作上,面对上蹿下跳的猴市,大家首先要做到的是仓位控制,这方向小薇近期一直在反反复复提示大家,如果你已经做好了抗战准备,那就坚守到底,

㈡ lucas的代码实现

c++
求C(n, m) mod 10007 intLucas(lln,llm,intp){returnm==0?1:1ll*comb(n%p,m%p,p)*Lucas(n/p,m/p,p)%p;}//comb()函数中，因为q，r<p,所以这部分暴力完成即可。C++求C(n,m)mod10007版本二要求pz在100000左右llf[N];voidinit(intp){//f[n]=n!f[0]=1;for(inti=1;i<=p;++i)f[i]=f[i-1]*i%p;}llpow_mod(lla,llx,intp){llret=1;while(x){if(x&1)ret=ret*a%p;a=a*a%p;x>>=1;}returnret;}llLucas(lln,llk,intp){//C(n,k)%pllret=1;while(n&&k){llnn=n%p,kk=k%p;if(nn<kk)return0;//inv(f[kk])=f[kk]^(p-2)%pret=ret*f[nn]*pow_mod(f[kk]*f[nn-kk]%p,p-2,p)%p;n/=p,k/=p;}returnret;}intmain(void){init(p);printf(%I64d ,Lucas(n,m,p));return0;}见右图，参考冯志刚《初等数论》第37页。

㈢ 卢卡斯是什么

卢卡斯-莱默测试(Lucas-Lehmer testing)

--------------------------------------------------------------------------------

卢卡斯-莱默素性测试是非常简单的：如果 P > 2， 2P-1 是素数当且仅当 SP-2 = 0，其中，S0 = 4，SN = (SN-12 - 2) mod (2P-1)。例如，证明 27 - 1 是素数的过程如下：

S0 = 4
S1 = (4 * 4 - 2) mod 127 = 14
S2 = (14 * 14 - 2) mod 127 = 67
S3 = (67 * 67 - 2) mod 127 = 42
S4 = (42 * 42 - 2) mod 127 = 111
S5 = (111 * 111 - 2) mod 127 = 0

为了高效地实现卢卡斯-莱默测试，我们必须寻找对巨大的数进行平方及对 2P-1 取余的快速方法。自二十世纪六十年代后期以来，对巨大的数进行平方的最快速的算法是：把巨大的数分裂成小片形成一个大数组，然后执行快速傅里叶变换(FFT)，逐项平方，然后再进行快速傅里叶逆变换(IFFT)。参见克努特的《计算机程序设计艺术》第二卷“乘法能有多快？”一节(译注:中文版第267页)。1994年1月，由理查德·克兰多尔(Richard Crandall)和巴里·费金(Barry Fagin) 合著的题为“离散加权变换和大整数算术”的计算数学文章，引入了无理底数 FFT 的概念。这个改进使得计算平方的速度提高两倍以上，允许使用较小的 FFT，并且这一过程中自动执行了对 2P-1 取余步骤。虽然由于英特尔公司的奔腾处理器体系结构的原因，GIMPS 程序使用浮点 FFT，但彼得·蒙哥马利(Peter Montgomery)给出的一个纯整数加权变换的方法也能够被使用。

正如上一段所提到的，GIMPS 使用汇编语言编写的浮点 FFT 算法，充分利用流水线和高速缓存。因为浮点运算是不精确的，在每次迭代后浮点值舍入到整数。本来该有的整数结果和程序计算出来的浮点结果之间的差异叫做“卷折误差”。如果卷折误差超过 0.5 则舍入将产生不正确的结果 - 这意味着必须使用更大的 FFT。GIMPS 程序的错误检查确保最大卷折误差不超过 0.4。不幸地，这种错误检查的代价相当高，以致于不能在每次平方后都进行检查。存在另外一种代价很低的错误检查。FFT 平方的一个性质是：

(输入 FFT 值的和)2 = (输出 IFFT 值的和)

由于我们使用浮点数，我们必须将上式中的“等于”改为“约等于”。如果上式中两个值实质上不等，将给出一个在 readme.txt 文件中描述过的 SUMINP != SUMOUT 错误。如果输入 FFT 值的和是一个非法的浮点数(例如无穷大)，将给出一个 ILLEGAL SUMOUT 错误。不幸地，这种错误检查无法发现我们将在下一节中描述的所有错误。

卢卡斯-莱默测试发现一个新的梅森素数的概率有多大？一个简单的估计是再次利用发现一个 2X 到 2X+1 之间的因子的概率大约是 1/X 的事实。例如，你已经使用试验分解因子证明 210000139-1 没有比 264 小的因子，那么它是素数的概率是: 没有 65 二进位因子的概率 * 没有 66 二进位因子的概率 * ... * 没有 5000070 二进位因子的概率，即：

64 65 5000069
-- * -- * ... * -------
65 66 5000070

化简后得到：64 / 5000070，或者 1 / 78126。这个简单的估计不是很准确，它给出的公式是: (试验分解因子到多大的指数) / (指数/2)。进一步的工作表明更精确公式是：(试验分解因子到多大的指数-1) / (指数 * 欧拉常数(0.577...))。在上例中，是 1 / 91623。这个更精确的公式是未经证明的。

㈣ 卢卡斯模型在股票中怎么用

美股研究社称卢卡斯数列他们认为当预侧的变敏发生变化时，预期的形成方式也会发生变化。
也就是计量经济棋m中的变及关系因为预期而发生变化.根据这样的计伦经济模皿所采取的政策.很可能是错误的。

㈤ 卢卡斯-诺盖拉的消息

卢卡斯·诺奎拉，1992年7月26日出生于巴西圣贡萨洛，巴西职业篮球运动员，司职中锋，效力于NBA多伦多猛龙队。

卢卡斯·诺奎拉属于身高臂长的运动型内线，盖帽极佳；抢篮板很积极，比赛动力十足；进攻仍显粗糙，需要更加强壮。

中文名：卢卡斯·诺奎拉
外文名：Lucas Nogueira
国 籍：巴西
出生地：巴西圣贡萨洛
出生日期：1992年7月26日
身 高：2.13米/7英尺0英寸
体 重：100公斤/220磅
运动项目：篮球
所属运动队：多伦多猛龙队
球衣号码：92号
NBA选秀：2013年首轮第16位被小牛队选中
场上位置：中锋

㈥ 卢卡斯数列的2阶地推公式

F1=1,F2=3
Fn=Fn-1+Fn-2 n=3,4,5---

㈦ 卢卡斯曲线

卢卡斯供给曲线方程式是:Y=nh(1-b)(P-P*)+Y* 我们可以从这个方程式出发来分析这个问题．可见，p上由n个p＊汇总形成的，也就是说，经济总体价格水平是取决于该经济所有厂商的产品价格p＊．也就是说对于一个由成千上万不同的产品组成的经济来说，国民总产出y就是这些不同的产品产出量之总合．价格水平p 是这些不同产品的价格的汇总．

由此可以看出来，卢卡斯供给方程更加有微观基础．

㈧ 卢卡斯数列的有关资料

卢卡斯数列 (Lucas Sequence) 和费波拿契数列 (Fibonnacci Sequence) 有莫大的关系。故本人在介绍费波拿契数以後也得为卢卡斯数列多添一章。 先定义整数 P 和 Q 使 D = P2 - 4Q > 0， 从而得一方程 x2 - Px + Q = 0，其根为 a, b， 现定义卢卡斯数列为： Un(P,Q) = (an - bn) / (a-b) 及 Vn(P,Q) = an + bn 其中n 为非负整数，得 U0(P,Q) = 0、 U1(P,Q) = 1 、 V0(P,Q) = 2 、 V1(P,Q) = P、...... 我们有下列和卢卡斯数列相关的恒等式： Um+n = UmVn - anbnUm-n 、 Vm+n = VmVn - anbnVm-n Um+1 = P*Um - Q*Um-1 、 Vm+1 = P*Vm - Q*Vm-1 (取 n = 1) U2n = UnVn 、 V2n = Vn2 - Qn U2n+1 = Un+1Vn - Qn 、 V2n+1 = Vn+1Vn - PQn 若取(P,Q) = (1,-1)，我们便有 Un 为费波拿契数， 即0、 1、 1、 2、 3、 5、 8、 13、 21、 34、 55、 89、 144、 233、 377、 610、 987、 1597、 2584、 4141、 6765等。 而Vn 为卢卡斯数 (Lucas Number)， 即2、 1、 3、 4、 7、 11、18、 29、 47、 76、 123、 199、 322、 521、 843、 1364、 2207、 3571、 5781、 9349 等。 若取(P,Q) = (2,-1)，我们便有 Un 为佩尔数 (Pell Number)， 即0、 1、 2、 5、 12、 29、 70、 169、 408、 985、 2378、 5741等。 而Vn 为佩尔 - 卢卡斯数 (Pell - Lucas Number) (详见另文《佩尔数列》)， 即2、 2、 6、 14、 34、 82、 198、 478、 1154、 2786、 6726等。 此等全都是数学界很有名的数列。 卢卡斯数的性质 卢卡斯数 (简记 Ln) 有很多性质和费波拿契数很相似。如 Ln = Ln-1 + Ln-2，其中不同的是 L1 = 1、 L2 = 3。 所以卢卡斯数有：1, 3, 4, 7, 11, 18, 29, 47, 76, 123, ...... (OEIS A000204)，当中的平方数只有 1 和 4，这是由哥恩 (John H. E. Cohn) 证明的。而素数，即卢卡斯素数 (Lucas Prime) 则有： 3, 7, 11, 29, 47, ...... 。当中现在知道最大的拟素数 (Probable Prime) 为 L574219 ，此数达 120005位之多。 我们有下列和卢卡斯数相关的恒等式： Ln2 - Ln-1Ln+1 = 5 (-1)n L12 + L22 + ...... + Ln2 = LnLn+1 - 2 Lm+n = (5FmFn + LmLn) / 2 (式中的 Fn 为费波拿契数) Lm-n = (-1)n (LmLn - 5FmFn) / 2 Ln2 - 5Fn2 = 4 (-1)n 卢卡斯素数龙虎榜 n 数位 发现者 年份 56003 11704 欧文 (Sean A. Irvine) / 禾达 (Bouk de Water) 2006 51169 10694 禾达 (Bouk de Water) / 布靴斯特 (David Broadhurst)2001

记得采纳啊

㈨ 卢卡斯供给曲线：

1.根据题中已知的近期内预期政策不变，且经济已处于潜在产出水平的条件，则有：
4 000＝1 101＋1.288×750＋3.221×600/P 化简后得：1 933＝1932.6/P
P＝1

2.由于货币供给由600增加到620是中央银行宣布的，因此P＝Pe，产出量仍是 ＝4 000。此时的价格水平为：4 000＝1 101＋1.288×750＋3.221×620/P 化简后得：1 933＝1997/P
P＝1.033 Y=4000 （预期一致，只改变价格， 不改变产量，符合卢卡斯模型。）

3.由于中央银行宣布将货币供给由600增加到620，因此Pe＝620/600=1.033，但实际增加到670。在这种情况下，卢卡斯供给曲线为：Y＝4 000＋20 000（P－1.033）＝20 000P－16 660
根据已知总需求曲线Y＝1 101＋1.288G＋3.221M/P，可得总需求曲线为：
Y＝1 101＋1.288×750＋3.221×670/P＝2 067＋2 158/P
将总需求方程式与卢卡斯供给方程式联立，解得：
P＝1.0401 Y＝4 142 （超预期，既改变价格又改变产量）

呵呵，南开2006年考博题。望及时采纳！

㈩ 股票卢卡斯算法

求组合数有O(n^2)和 O(n)的算法，但是当n十分大的的时候，就要用到卢卡斯定理了。
比如求C(n, m) % p ， n<=1e18,m<=1e18,p<=1e5。利用lucas定理时p一定要<=1e5，且p为素数。
Lucas定理：C(n, m) % p = C(n / p, m / p) * C(n%p, m%p) % p
对于C(n / p, m / p)，如果n / p 还是很大，需要递归。
模板：
LL Lucas(LL n, LL m, int p){ return m ? Lucas(n/p, m/p, p) * comb(n%p, m%p, p) % p : 1;
}