sas股票长期预测
㈠ sas中怎么根据历史数据预测未来数值
用这个过程步就可以了，首先你得确认数据中有时间这个维度的变量.
PROC FORECAST
DATA = WORK.TMP1TempTableNewTimeID
OUT=WORK.FCS0Forecast_N_DIS(LABEL="“work._N_DIS”的预测")
OUTALL
METHOD=STEPAR /*STEPAR表示逐步自回归，可修改*/
INTERVAL=MONTH /*表示观测间的时间间隔为每月，可修改*/
LEAD=12
TREND=2
ALPHA=0.05
;
ID NewTimeID/*这里填写你的时间或日期变量*/
;
VAR forcastvar /*这里填写你要预测的变量*/
;
BY typevar;/*这里填写你要分组的变量*/
FORMAT
NewTimeID MONYY5.;/*对日期或时间变量进行格式化*/
RUN;
㈡ 基于时间序列分析的股票价格优势趋势预测的sas的程序
如果你指的是momentum，即动量交易的话，这个是一个搞金融学asset pricing常用的方法，你可以去找这方面的文献，有告诉你怎么编程思路的。我们有这样的程序，但是除非是研究合作，不可能共享出来的。
㈢ 怎样用SAS对auto-reg 模型进行预测应该用什么程序
sas中的proc autoreg语句可以进行自回归模型的拟合：
proc autoreg语句可以利用output输出结果，output下面有个PREDICTED选项（可简写为p）。例如：
proc autoreg data=a plots;
model y = x / nlag=1;
output out=b p=pred pm=xbeta;
run;
㈣ garch模型怎么用sas预测
你好，很高兴为你解答，
EVIEWS能出来具体数值，如果你预测的是y，一般他会在yf里，你也可以自己定义变量的，看看你有没有
答题不易，相互帮助，相互理解。
您的采纳是我前进的动力。
㈤ 我已用SAS软件建立了残差自回归模型，请问输入什么语句可以看到未来几期模型的预测值
proc arima
forecast lead=n
㈥ 求sas代码，计算多只股票每天日收益率之和。
天哪，真的是太多了，其实在交易软件里就有总收益的显示啊
㈦ 用SAS建立的Logistic模型预测率很低，为什么怎样提高预测率
没有多大意义的自变量引入和有意义的变量没有引入会降低预测的准确率
㈧ 求助，如何利用SAS对GARCH模型做具体预测
建立模型之后做save即可，out=来做
㈨ 用sas分析股票的论文.题目取什么好一点
你可以现在网络上找一些相关的资料了解了解。
㈩ 如何用sas对数据进行线性模型预测
楼上说的很对，在sas软件中做回归的步骤中可以对数据进行线性回归测定，你可以根据需要选择。一般情况都是线性回归，很少有问题采用其他回归方式的。希望会对你有帮助！